TUYỂN DỤNG DỰA TRÊN NĂNG LỰC

Xem cách ứng viên
giải bài toán thực tế.
Trao đổi từ bài làm.

Dùng cùng đề bài, dữ liệu và tiêu chí đánh giá. So sánh phân tích, cách dùng AI và khuyến nghị của ứng viên, rồi trao đổi sâu hơn trong phỏng vấn.

Xem đề bài mẫu

Cùng một đề bài doanh nghiệpSo sánh bài làm theo cùng tiêu chí.

Ứng viên hiểu ngành nghềChuyên môn ngành + kỹ năng AI.

Tuyển dụng có cơ sởDựa trên bài làm thực tế.

Chuyên viên và đại diện doanh nghiệp trao đổi về thử thách kinh doanh thực tế
Năng lực thể hiện qua bài làmKinh nghiệm ngành nghề + kỹ năng AI thực hành

KINH NGHIỆM SẴN CÓ. KỸ NĂNG MỚI.

Kinh nghiệm ngành nghề bạn cần.
Cùng những kỹ năng AI đội ngũ đang cần.

Người làm bán hàng có thể dùng hiểu biết về khách hàng để đặt câu hỏi tốt hơn cho dữ liệu. Bài thực hành giúp xem xét cách kết hợp kinh nghiệm và kỹ năng kỹ thuật.

Lộ trình nghề nghiệp minh họa, không phải kết quả tuyển dụng được ghi nhận.

Từ

Nhân viên kinh doanh

Kinh nghiệm sẵn có

  • Quan hệ khách hàng
  • Quy trình bán hàng
  • Đàm phán thương mại
  • Hiểu biết thị trường
Đến

Chuyên viên vận hành kinh doanh

Kỹ năng AI và dữ liệu mới

  • SQL và Power BI
  • Báo cáo tự động
  • Dự báo doanh số
  • Ra quyết định dựa trên dữ liệu
Một chuyên viên làm việc trên máy tính trong văn phòng hiện đại
Kinh nghiệm ngành nghềKinh doanh · 5 nămB2B · Retail
Kỹ năng AI mớiSQL · Power BIPhân tích dữ liệu

Nguồn ứng viên đa dạng hơn.Thêm cơ sở trao đổi trong phỏng vấn.

01 — THỬ THÁCH DOANH NGHIỆP

Bài toán doanh nghiệp.
Năng lực qua thực hành.

Từ kinh doanh, marketing đến tài chính và vận hành, khám phá cách ứng viên giải quyết những bài toán doanh nghiệp gặp hằng ngày.

Chọn phòng ban để xem bài toán thực tế và kỹ năng có thể đánh giá.
Kinh doanh và Marketing
Kinh doanh và Marketing

Thúc đẩy tăng trưởng bằng quyết định dựa trên dữ liệu.

BÀI TOÁN KINH DOANH

1 / 3

Vì sao doanh số quý trước giảm 15%?

Phân tích hiệu quả kinh doanh, xác định nguyên nhân chính và đề xuất cách cải thiện doanh thu.

DỮ LIỆU VÀ BỐI CẢNH MINH HỌA

Dữ liệu bán hàng Phân khúc khách hàng Dữ liệu chiến dịch

02 — TẠO THỬ THÁCH

Biến bài toán doanh nghiệp thành thử thách tìm nhân tài.

Mô tả bài toán thực tế của doanh nghiệp. Chúng tôi giúp bạn xây dựng thử thách thu hút ứng viên phù hợp và thể hiện kỹ năng thực hành.

  1. 01

    Tạo thử thách

    Chia sẻ bài toán doanh nghiệp và xác định phạm vi.

  2. 02

    Nhận bài làm

    Người tham gia có năng lực phù hợp có thể thực hiện thử thách.

  3. 03

    So sánh và khám phá

    Xem bài làm và tìm những ứng viên triển vọng.

Bài toán doanh nghiệp thực tếGắn với công việc cụ thể.

Minh chứng kỹ năng thực hànhXem ứng viên làm được gì.

Ứng viên tiềm năngLập danh sách sơ tuyển.

Thiết kế thử thách: Chỉnh sửa đề bài, ảnh bìa, sản phẩm đầu ra, ngân sách và kỹ năng cần đánh giá.
Tạo thử thách doanh nghiệp

03 — XEM ỨNG VIÊN THỰC SỰ LÀM ĐƯỢC GÌ

So sánh lập luận sau mỗi khuyến nghị.

Đặt cạnh nhau các giả định, bước kiểm tra dữ liệu và sản phẩm. Đây là bài làm minh họa, không phải kết quả ứng viên.

KHÔNG GIAN THỬ THÁCHPhân tích khách hàng rời bỏ
Ví dụ tương tác

3 bài làm được hiển thị

Emma Martin

Chuyên viên phân tích dữ liệu · 3 năm kinh nghiệm

92/100

Phân tích vững chắc với đề xuất rõ ràng.

SQLPythonPhân tích dữ liệu

Thomas Dubois

Chuyên viên phân tích kinh doanh · 4 năm kinh nghiệm

87/100

Nhận định phù hợp và lập luận kinh doanh vững chắc.

PythonDự báoLập luận kinh doanh

Sarah Nguyen

Chuyên viên Marketing · 4 năm kinh nghiệm

83/100

Cách tiếp cận sáng tạo với đề xuất thực tế.

SQLPhân tích dữ liệuThử nghiệm A/B

Ứng viên, điểm số và dự án đều là minh họa. Danh sách sơ tuyển và đánh giá chỉ lưu trong bản thử này.

04 — ĐÁNH GIÁ BỞI CHUYÊN GIA

Trao đổi phản hồi chuyên giacho bài làm cần đào sâu.

Thống nhất bài cần đánh giá, người đánh giá và tiêu chí. Phản hồi có thể xem xét chất lượng dữ liệu, lập luận và giới hạn của khuyến nghị.

Đánh giá theo tiêu chí

Tiêu chí rõ ràng về phân tích, phương pháp và đề xuất.

Phản hồi chuyên gia

Góp ý cụ thể từ người có kinh nghiệm trong ngành.

Kỹ năng đã được kiểm chứng

Phản hồi đã thực hiện có thể đính kèm minh chứng dự án của ứng viên.

Hình ảnh minh họa chuyên gia trong ngành
Chuyên gia trong ngànhTrưởng nhóm khoa học dữ liệu

Đánh giá bài làm

Phân tích khách hàng rời bỏ và xác định nguyên nhân chính

Chuyên gia đang đánh giá

Đánh giá của chuyên gia

Hiểu bài toán kinh doanh4.5 / 5
Phân tích dữ liệu4.0 / 5
Phương pháp và lập luận4.5 / 5
Trình bày rõ ràng4.0 / 5

Đánh giá minh họa · điểm số và phản hồi là ví dụ.

05 — SẢN PHẨM ĐÃ THỰC HIỆN

Khám phá
hồ sơ năng lực học viên.

Khám phá Hộ chiếu kỹ năng: dự án, kỹ năng đã thể hiện và sản phẩm thực hành trong cùng một hồ sơ.

Hồ sơ năng lực và Hộ chiếu kỹ năng của học viên Alex Laurent, hình minh họa bằng tiếng AnhKhám phá hồ sơ năng lực học viên
Đồng nghiệp cùng học qua một dự án kinh doanh thực tế

06 — DÙNG BÀI TOÁN THỰC TẾ ĐỂ ĐÀO TẠO ĐỘI NGŨ

Thực hành kỹ năng AI và dữ liệu qua
công việc của đội ngũ.

Dùng báo cáo bán hàng, kết quả chiến dịch hoặc việc lặp lại làm đề bài. Trao đổi về người tham gia, dữ liệu, sản phẩm và nhu cầu đánh giá trước khi lập chương trình.

Thực tế và phù hợp

Đào tạo đội ngũ qua những bài toán có ý nghĩa với doanh nghiệp.

Phát triển kỹ năng cần thiết

Thực hành kiểm tra dữ liệu, thử đầu ra AI và giải thích quyết định.

Một đề bài, nhiều cách tiếp cận

Dùng một thử thách cho nhiều nhóm và điều chỉnh đào tạo theo nhu cầu.

Cùng một thử thách.Kỹ năng mới cho đội ngũ

Đào tạo đội ngũ

Biến thử thách hiện có thành chương trình đào tạo nội bộ.

Phân bổ ngân sách chiến dịch người ảnh hưởng

Giúp đội ngũ phân tích hiệu quả chiến dịch, phân bổ ngân sách và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Phân tích dữ liệuChiến lược marketingPhân tích ROI

Phiên bản đào tạo

4 học phần với bài tập có hướng dẫn
Không gian làm việc và cộng tác nhóm
Phản hồi chuyên gia tùy chọn
Chứng nhận hoàn thành

Hình minh họa chương trình đào tạo

Hiểu ứng viên. Tuyển có cơ sở.Tuyển dụng hiệu quả hơn.

Kết hợp bài làm với phỏng vấn và kinh nghiệm. Yêu cầu ứng viên giải thích giả định, cách dùng AI và điều họ muốn kiểm tra tiếp.

Tuyển theo năng lực, bên cạnh bằng cấp.

Xem cách ứng viên kết hợp hiểu biết ngành với kỹ năng dữ liệu và AI trong cùng bài làm.

Xem bài làm trước khi tuyển dụng.

Đánh giá sản phẩm, lập luận và đề xuất, bên cạnh thông tin trong CV.

Tìm kỹ năng đội ngũ đang cần.

Khám phá ứng viên có hiểu biết ngành nghề phù hợp và kỹ năng kỹ thuật thể hiện qua thực hành.

So sánh minh chứng cùng hồ sơ.

Xem các lời giải cho cùng một thử thách và sơ tuyển dựa trên năng lực thể hiện qua bài làm.

TURN YOUR WORK INTO OPPORTUNITY

Tell the story of your project