Emma Martin
Data analyst · 3 ans d’expérience
RETENTION / ANALYTICS2026
Customers2,480↗ 4.8%
Retention84.2%↗ 4.8%
At risk12.8%↗ 4.8%
Customer segments
Churn drivers
Une analyse solide et des recommandations claires.
RECRUTEMENT PAR LES COMPÉTENCES
Voyez comment un candidat
analyse vos données.
Évaluez sa démarche.
Proposez le même brief, les mêmes données et critères d’évaluation. Comparez l’analyse, l’usage de l’IA et les recommandations, puis approfondissez les choix en entretien.
Un même brief métierComparez avec les mêmes critères.
Des talents qui connaissent votre secteurExpertise métier + compétences IA.
Des décisions mieux éclairéesFondées sur les réalisations.
Des compétences visiblesExpérience métier + compétences IA pratiques
LA MÊME EXPÉRIENCE. DE NOUVELLES COMPÉTENCES.
L’expérience métier dont vous avez besoin.
Les compétences IA qui vous manquent.
Une personne issue de la vente peut s’appuyer sur sa connaissance client pour questionner les données. Un échantillon de travail aide à examiner le lien entre expérience métier et compétences techniques.
Parcours illustratif, sans placement de candidat ni résultat attribué.
De
Commercial
Expérience acquise
- Relation client
- Processus de vente
- Négociation commerciale
- Connaissance du marché
À
Spécialiste des opérations commerciales
Nouvelles compétences IA & Data
- SQL et Power BI
- Reporting automatisé
- Prévisions de ventes
- Décisions fondées sur les données
Expérience métierVentes · 5 ansB2B · Retail
Nouvelles compétences IASQL · Power BIAnalyse de données
Un vivier de talents élargi.Des éléments concrets pour l’entretien.
01 — VOS DÉFIS MÉTIER
Vos défis métier.
Leurs compétences en action.
Des ventes et du marketing à la finance et aux opérations, découvrez comment les talents peuvent résoudre les problèmes concrets de votre entreprise.
Choisissez votre département pour explorer des défis concrets et les compétences à évaluer.
Ventes & marketing
Accélérez la croissance grâce aux données.
PROBLÈME MÉTIER
1 / 3
Pourquoi nos ventes ont-elles baissé de 15 % ce trimestre ?
Analysez les ventes, identifiez les causes et recommandez des actions pour améliorer le chiffre d’affaires.
EXEMPLES DE DONNÉES ET CONTEXTE
Données de ventes Segments clients Données de campagnes
02 — CRÉEZ UN DÉFI
Transformez votre problème métier en défi pour les talents.
Décrivez votre problème métier. Nous vous aidons à le structurer en un défi qui attire des profils pertinents et révèle les compétences pratiques.
- 01
Créez un défi
Partagez votre problème métier et définissez le périmètre.
- 02
Recevez des réalisations
Des participants qualifiés peuvent travailler sur votre défi.
- 03
Comparez et découvrez
Examinez leur travail et repérez les talents prometteurs.
De vrais enjeux métierPas des exercices génériques.
Des preuves de compétencesVoyez ce que les talents savent faire.
Des talents à découvrirCréez votre présélection.
03 — DÉCOUVREZ CE QUE LES CANDIDATS SAVENT FAIRE
Comparez le raisonnement derrière chaque recommandation.
Examinez les hypothèses, contrôles et livrables côte à côte. L’aperçu ci-dessous présente des exemples fictifs, pas des résultats de candidats.
ESPACE DÉFIAnalyser les départs clients
Exemple interactif3 réalisations affichées
92/100
Thomas Dubois
Business analyst · 4 ans d’expérience
RETENTION / ANALYTICS2026
Customers2,480↗ 4.8%
Retention84.2%↗ 4.8%
At risk12.8%↗ 4.8%
Retention by customer cohort
Des conclusions pertinentes et un raisonnement métier solide.
Sarah Nguyen
Spécialiste marketing · 4 ans d’expérience
RETENTION / ANALYTICS2026
Customers2,480↗ 4.8%
Retention84.2%↗ 4.8%
At risk12.8%↗ 4.8%
Retention by segment & month
Une approche créative et des recommandations concrètes.
Candidats, scores et projets illustratifs. Les présélections et consultations restent dans cette démo.
04 — VALIDATION PAR DES EXPERTS
Organisez un retour d’expertsur les travaux à approfondir.
Convenez des travaux à évaluer, de l’évaluateur et des critères. Une évaluation réalisée peut porter sur la qualité des données, le raisonnement métier et les limites de la recommandation.
Évaluation structurée
Des critères clairs pour l’analyse, la méthodologie et les recommandations.
Retours d’experts
Des retours concrets rédigés par des professionnels du secteur.
Compétences vérifiées
Les évaluations réalisées peuvent accompagner les preuves du projet du candidat.
Experte métierResponsable Data Science
Évaluation de la réalisation
Analyser les départs clients et identifier les facteurs clés
Évaluation de l’expert
Compréhension métier4.5 / 5
Analyse des données4.0 / 5
Méthodologie et raisonnement4.5 / 5
Clarté de la communication4.0 / 5
Évaluation illustrative · exemples de notes et de retours.
05 — RÉALISATIONS
Découvrez les
portfolios étudiants.
Explorez leur Passeport de compétences : projets, compétences et réalisations réunis dans un portfolio.
Explorer le portfolio étudiant
06 — DES DÉFIS CONCRETS POUR VOTRE ÉQUIPE
Pratiquez l’IA et l’analyse sur
vos enjeux métier.
Partez d’un rapport de ventes, d’un bilan de campagne ou d’une tâche répétitive. Précisons les participants, données, livrables et besoins d’évaluation avant de construire le programme.
Concret et pertinent
Formez votre équipe sur les enjeux qui comptent pour votre entreprise.
Développez des compétences recherchées
Développez des compétences Data & IA par la pratique.
Un brief, plusieurs approches
Réutilisez un défi pour plusieurs équipes et adaptez la formation à vos besoins.
Un même défi.De nouvelles compétences en équipe
Formation d’équipe
Transformez votre défi en programme de formation interne.
Répartition du budget influenceurs
Apprenez à analyser les campagnes, répartir le budget et prendre des décisions fondées sur les données.
Version formation
4 modules avec exercices guidés
Espace équipe et collaboration
Retours d’experts en option
Certificat de fin de parcours
Aperçu de formation illustratif
De meilleurs talents. Moins d’incertitude.Recrutez plus intelligemment.
Complétez les entretiens et l’expérience par des échantillons de travail. Demandez aux candidats d’expliquer leurs hypothèses, leur usage de l’IA et les prochains tests.
Recrutez des compétences, pas seulement des diplômes.
Examinez comment un candidat combine connaissance du secteur et compétences en IA et analyse de données dans un même travail.
Découvrez le travail avant de recruter.
Évaluez des livrables concrets, le raisonnement et les recommandations plutôt que de vous fier uniquement aux affirmations d’un CV.
Trouvez les compétences qui manquent à votre équipe.
Découvrez des talents avec une connaissance pertinente de votre secteur et des compétences techniques démontrées.
Comparez des preuves, pas seulement des profils.
Comparez les solutions à un même défi et présélectionnez les candidats sur la base de leurs réalisations.